CEO agencji Premium Digital: „Ignorowanie rozwoju AI w strategii marketingowej może być bolesne dla polskich firm”

Polskie firmy, które wciąż opierają widoczność wyłącznie na klasycznych wynikach wyszukiwania, coraz częściej tracą kontakt z odbiorcami. Systemy generatywne dostarczają gotowe odpowiedzi, a użytkownicy rzadziej klikają w linki. Damian Węglarski, prezes Premium Digital, wskazuje, że ignorowanie tej zmiany w strategii marketingowej może być bolesne. Dane z rynku – zarówno polskie, jak i globalne – potwierdzają skalę zjawiska i pokazują, gdzie leży realna strata.

Jak duży jest wpływ AI Overviews na polski rynek wyszukiwania?

Według raportu Senuto opartego na analizie ponad 17,7 miliona fraz w polskim Google AI Overviews pojawiają się już dla 24,17–24,84% zapytań. Oznacza to, że niemal co czwarte wyszukiwanie kończy się gotową odpowiedzią AI nad wynikami organicznymi. W ciągu zaledwie dwóch miesięcy z polskich stron zniknęło około 23,7 miliona kliknięć organicznych. Negatywny wpływ odczuło 64% analizowanych domen, a w 37,8% przypadków był to wpływ silny.

Najczęściej AI Overviews pojawiają się przy zapytaniach informacyjnych i prostych pytaniach typu „co to jest” lub „jak zrobić” – w tej grupie odsetek sięga nawet 57,82%. Wikipedia dominuje wśród cytowanych źródeł. Dla firm, których treści opierają się na poradnikach i artykułach eksperckich, strata ruchu jest szczególnie odczuwalna.

• niemal co czwarte zapytanie w polskim Google generuje AI Overview,

• miliony utraconych kliknięć w krótkim czasie,

• większość polskich domen odczuwa spadek,

• największe straty przy treściach informacyjnych i poradnikowych.

Co mówią globalne badania o spadku wolumenu i CTR?

Gartner przewiduje spadek wolumenu tradycyjnych zapytań wyszukiwawczych o 25% do 2026 roku na rzecz chatbotów i agentów wirtualnych. Analiza Fractl i Search Engine Land obejmująca ponad milion wysokich wolumenów kluczowych potwierdziła realny spadek na poziomie 29% – o 4 punkty procentowe powyżej prognozy. W branżach takich jak FinTech spadek sięgał 37,7%.

Ahrefs dokumentuje dramatyczny spadek CTR. Przy obecności AI Overviews klikalność pozycji nr 1 dla zapytań informacyjnych spada o 58–68,8% w zależności od rynku i okresu pomiaru. W Japonii w czerwcu 2026 r. spadek dla pozycji 1 osiągnął 62,7%, a w USA 68,8%. Nawet gdy AI Overviews nie pojawia się, użytkownicy klikają rzadziej – spadek CTR na zapytaniach bez AIO sięga 41%.

• spadek wolumenu tradycyjnego search postępuje szybciej niż początkowe prognozy,

• CTR pozycji 1 traci ponad połowę kliknięć przy obecności AI Overviews,

• zmiana dotyczy szczególnie zapytań informacyjnych i edukacyjnych,

• zero-click search staje się normą na rosnącej części zapytań.

Czym jest pozycjonowanie AI i dlaczego klasyczne SEO już nie wystarcza?

Pozycjonowanie AI obejmuje działania, które sprawiają, że marka staje się cytowanym źródłem w odpowiedziach generowanych przez modele językowe. GEO (Generative Engine Optimization) koncentruje się na widoczności w silnikach syntetyzujących odpowiedzi z wielu źródeł. AEO (Answer Engine Optimization) dotyczy bezpośrednich odpowiedzi, a AIO, AISO i LLMO opisują szersze lub bardziej techniczne aspekty optymalizacji pod modele językowe.

Klasyczne SEO walczy o pozycję na liście linków. Pozycjonowanie AI walczy o to, by model wybrał konkretną markę jako wiarygodne źródło. Damian Węglarski podkreśla, że SEO w AI nie zastępuje tradycyjnego pozycjonowania, lecz całkowicie je zmienia – AI stanowi kolejną warstwę nałożoną na dotychczasowe procesy. Firmy, które ograniczają działania wyłącznie do rankingów, tracą segment użytkowników kończących proces wewnątrz odpowiedzi AI.

Jakie techniki GEO realnie zwiększają widoczność w odpowiedziach AI?

Badanie Princeton, Georgia Tech, Allen Institute for AI i IIT Delhi (KDD 2024) wykazało, że konkretne techniki GEO mogą podnieść widoczność treści w odpowiedziach generatywnych nawet o 40%. Najsilniejszy efekt dawało dodawanie statystyk z atrybucją (+41% na wskaźniku Position-Adjusted Word Count). Cytaty ekspertów dawały +28%, a precyzyjne odwoływanie się do źródeł również przynosiło poprawę w przedziale 30–40%. Strony znajdujące się niżej w klasycznych rankingach zyskiwały relatywnie największe poprawy.

Google w dokumentacji Search Central podkreśla, że fundamentem pozostają dobre praktyki SEO: wartościowe, unikalne treści, czytelna struktura i dane strukturalne. Tactiki typu „hacking” bez realnej wartości nie działają.

• odpowiedź w pierwszym lub drugim zdaniu sekcji,

• nagłówki sformułowane jako pytania użytkowników,

• dane strukturalne Schema.org potwierdzające encje,

• unikalne dane i Information Gain zamiast ogólników,

• spójna tożsamość marki w Knowledge Graph i zewnętrznych wzmiankach,

• listy, tabele i formaty ułatwiające ekstrakcję fragmentów.

Jakie konkretne ryzyka wynikają z ignorowania AI w strategii?

Damian Węglarski zwraca uwagę, że coraz więcej użytkowników otrzymuje odpowiedź bezpośrednio w interfejsie wyszukiwarki lub chatbota, nie klikając w żaden link. Jeśli strategia ogranicza się tylko do tradycyjnego SEO, firma traci ten segment rynku. Zero-click search rośnie, a AI Overviews już obejmują niemal co czwarte zapytanie w Polsce.

Firmy, które nie budują obecności w grafach wiedzy i nie optymalizują treści pod ekstrakcję, ryzykują cyfrowe wykluczenie. Modele językowe utrwalają źródła, z których korzystają. Im później marka zacznie działać, tym trudniej będzie dogonić konkurentów, którzy wcześniej zadbali o strukturę, encje i cytowalność.

• utrata milionów kliknięć organicznych w krótkim czasie,

• spadek CTR pozycji 1 o ponad 50–60%,

• przesunięcie zapytań informacyjnych do modeli generatywnych,

• ryzyko braku obecności w odpowiedziach AI, gdy decyzje zapadają bez kliknięcia,

• utrata przewagi pierwszych firm, które budują Knowledge Graph już teraz.

Jakie elementy budują obecność marki w odpowiedziach AI?

Damian Węglarski podkreśla, że nie należy zostawiać widoczności marki przypadkowi – kontrolę nad obecnością w AI trzeba przejąć już teraz. Kluczowe elementy to budowa grafu wiedzy firmy, wdrożenie zaawansowanych danych strukturalnych (JSON-LD Schema.org), optymalizacja pod Information Gain i Direct Answers oraz zarządzanie sentymentem encji poprzez zewnętrzne wzmianki.

Treści muszą być napisane tak, by model mógł łatwo wyciągnąć samodzielną odpowiedź. Tabele, listy i konkretne liczby zwiększają szansę na cytowanie. Autorytet budowany przez spójne informacje o marce w wielu miejscach w sieci działa silniej niż sama liczba linków.

• definiowanie marki jako unikalnej encji,

• mapowanie powiązań i atrybutów SameAs,

• przebudowa treści pod unikalne dane i listy,

• strategia współwystępowania w wiarygodnych źródłach,

• monitoring Share of Model w kluczowych modelach AI.

Dlaczego inwestycja w warstwę AI staje się koniecznością?

Zmiana zachowań użytkowników już trwa. AI Overviews i tryby generatywne pojawiają się na rosnącej części zapytań informacyjnych i coraz częściej komercyjnych. Firmy, które budują obecność w grafach wiedzy i optymalizują treści pod ekstrakcję, zyskują przewagę pierwszych. Konkurenci ograniczający działania wyłącznie do klasycznego SEO ryzykują utratę części widoczności w momentach, gdy decyzje zapadają wewnątrz odpowiedzi AI.

Damian Węglarski z Premium Digital podkreśla, że adaptacja strategii marketingowej do ery Generative AI to nie kwestia innowacji, lecz rynkowej konieczności. Transformacja z wyszukiwania leksykalnego na semantyczne jest nieodwracalna. Modele utrwalają źródła, z których czerpią. Im wcześniej marka stanie się rozpoznawalną encją z jasnymi, cytowalnymi treściami, tym większa szansa na stabilną obecność w odpowiedziach.

Szczegółowe informacje na temat pozycjonowanie AI z agencją Premium Digital oraz praktycznych aspektów GEO, AEO i budowy widoczności w modelach językowych znajdują się na stronie agencji. Dane z Senuto, Ahrefs, Gartnera i badania Princeton pokazują, że zmiana jest mierzalna i postępuje.

• 24%+ zapytań w polskim Google generuje AI Overviews,

• miliony utraconych kliknięć organicznych w krótkim czasie,

• spadki CTR pozycji 1 przekraczające 50–60%,

• udokumentowany wzrost widoczności dzięki technikom GEO nawet o 40%,

• konieczność łączenia klasycznego SEO z optymalizacją pod cytowania AI,

• ryzyko cyfrowego wykluczenia przy braku działań.

Dane rynkowe są jednoznaczne. Ignorowanie rozwoju AI w strategii marketingowej oznacza rezygnację z rosnącej części powierzchni, na której użytkownicy podejmują decyzje. Polskie firmy, które wcześniej dostosują treści, strukturę i obecność encji do wymogów modeli generatywnych, zyskują czas i przewagę, których później może zabraknąć. Damian Węglarski wskazuje, że czas na przejęcie kontroli nad widocznością w AI jest teraz.

Artykuł sponsorowany